Data Lake: O grande aliado dos PMs para transformar dados em decisões estratégicas
- Bruna Fonseca
- 21 de out.
- 3 min de leitura
Há algum tempo venho reforçando que, para gerar impacto real, PMs e gestores não podem se contentar com dashboards bonitos ou relatórios bem feitos. É fundamental entender onde os dados vivem, como circulam e como podem se transformar em insights estratégicos.
Essa semana, conversando com um colega, chegamos à conclusão: Ter um Data Lake não é mais um luxo, é cada vez mais essencial. Tão essencial que resolvi trazer essa reflexão aqui para o blog: “só conseguimos articular soluções com engenharia e BI de forma assertivas e transformar dados dispersos em decisões inteligentes que movem produto e negócio.
O poder do Data Lake para PMs
Pense em você tendo todos os dados do seu produto em um único lugar, prontos para análises sofisticadas.
Esse é o diferencial do Data Lake. Ao contrário de sistemas tradicionais, ele armazena dados brutos sejam eles estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, oferecendo flexibilidade e escalabilidade, sem perder histórico ou granularidade.
Para PMs, dominar esse universo significa conhecer o produto de ponta a ponta. É ter acesso a informações que permitem priorizar features com impacto real, antecipar oportunidades e alinhar insights de BI e engenharia, transformando dados dispersos em decisões estratégicas.
Um PM que entende Data Lake consegue evitar palpites e criar caminhos claros para o crescimento estruturado do produto, alinhando tecnologia, estratégia e valor para o usuário.
Entenda também: Dados para tomada de decisão em produto: como transformar informação em vantagem competitiva.
Data Lakes: Uso em produtos reais
Na prática, times que utilizam Data Lakes estrategicamente conseguem:
Personalizar recomendações em tempo real;
Otimizar pipelines de dados para análises preditivas;
Integrar múltiplas fontes de dados sem perder rastreabilidade.
Em minha passagem por diversos times de produto, observei que quando PMs e Gestores, principalmente, entendem como integrar seus produtos com o Data Lake, consegue -se antecipar gargalos técnicos, priorizar features com mais precisão e reduzir retrabalho, justamente porque esse conhecimento permite diferenciar o que é viável do que é desejável.
Existe um abismo que separa o desejável do viável, por isso, considerei tão importante trazer essa pauta aqui hoje.
Leia também: Cultura de Dados e IA - O que vem antes da tecnologia?
Como o PM pode interagir com esse universo
Você não precisa ser engenheiro de dados, mas é fundamental falar a linguagem do time técnico e compreender a lógica dos dados. Para PMs, isso significa:
· Identificar dados certos para decisões estratégicas;
· Acompanhar como os dados são modelados e integrados;
· Garantir que os insights reflitam a experiência real do usuário.
O PM que domina essa abordagem se torna o elo entre estratégia e tecnologia, tomando decisões baseadas em evidências e tornando o produto mais ágil, confiável e escalável.
Leia ainda: Ser ou não ser técnico em Produto: até onde um PM técnico deve ir e por que isso muda tudo no dia a dia.
Ferramentas comuns e integrações
Para trabalhar com Data Lakes no dia a dia, algumas ferramentas se destacam:
· Armazenamento: AWS S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage;
· Processamento: Databricks, Apache Spark, Snowflake;
· Visualização: Tableau, Power BI.
Conhecer essas ferramentas ajuda a criar uma cultura de dados dentro do time de produto.
Entenda melhor: como construir uma cultura de dados dentro dos times de produto.
Pra fechar:
O Data Lake vai muito além de tecnologia: é uma camada estratégica do produto. Quanto mais você mergulha no fluxo de dados, mais autoridade e autonomia ganha para influenciar decisões estratégicas, transformar dados em insights acionáveis e acelerar o impacto e escalabilidade do produto.
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